做啥事儿都喜欢自己动手，自己琢磨。所以经常在网上写点儿东西，也算是给自己留个脚印。今儿个想和大家聊聊，这些年我踩过的一个坑，就是关于那个什么“平均数”的。
你别看“平均数”这仨字儿简单，大家平时张口就来，什么平均工资，平均分。但里头门道可深着。我以前就分不清啥叫加权平均，啥叫算术平均，觉得不都是平均嘛不都差不多？结果就因为这个稀里糊涂，吃了好些亏，还差点儿把朋友的生意给搅黄了。
事情是这样的。前几年我朋友开了个网店，卖点小零食。刚开始生意不温不火，他让我帮忙看看数据，出出主意。我一拍胸脯：“没问题，我帮你搞！” 结果就是这一拍，差点儿把咱自己也拍进去。
当时我看产品数据，尤其关注那些用户评价。比如一个产品，有几百条评论，我就想看看它的平均得分是多少，好不好卖。我朋友之前算得也简单，就是把所有评论的星级加起来，比如一个五星，一个四星，一个三星，他就直接 (5+4+3)/3 = 4星。他觉得这不就是平均分嘛我当时也没多想，觉得挺对，还夸他算得快。
结果，我们发现有些很奇怪的现象。比如有一款新上的薯片，就三五个人给评了分，全是五星。那平均分妥妥的就五星了！我朋友看了高兴坏了，觉得这产品肯定爆款，赶紧让厂家多备货。可另一款老牌的饼干，几百人买了，大部分给了四星，偶尔掺杂几个五星和三星，算下来平均分也就是四点二、四点三的样子。
那按我俩之前的算法，五星薯片明显比四点几星的饼干我俩就一股脑儿地给薯片做宣传，搞活动，把饼干晾在一边。结果？薯片没卖出去几包，大家新鲜劲儿过去就没人买了，库存积压一大堆。那饼干倒是稳扎稳打，一直有回头客，销量很平稳。
这下我俩傻眼了。我朋友急得团团转，说我这个数据分析师不行，把他的钱都扔水里了。我心里也堵得慌，明明按“平均分”看薯片是最好的，咋就翻车了？我这人犯了错就喜欢较真儿，非得搞明白不可。那几天我脑子里全是这个问题，吃饭睡觉都在琢磨。
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搞清楚“平均”的门道
后来我晚上睡不着觉，翻看一些电商平台的后台规则，还有一些统计类的文章（那时候还不太懂，就硬着头皮看）。我看到一个概念，叫做“加权平均”。起初我还以为是啥高大上的玩意儿，看了半天，才恍然大悟！
原来，那个薯片的五星平均分，虽然看着高，但只有几个人评论。这几个人就相当于“分量轻”的。而那款饼干，几百个人评论，就算平均分只是四点几，但它得到了几百个用户的真实反馈，这个“分量”就重多了！
我这才明白，不能简单地把所有平均分都一视同仁。每个数字后面，都藏着一个“权重”，也就是它的影响力或者说它所代表的数量。比如说那个薯片，五星评价是得到了，但只有3个人给。那它的“权重”就是3。饼干的平均4.2星，却是100个人给的。那它的“权重”就是100。你说哪个更真实、更有说服力？肯定是权重大的！
我当时就拿计算器，重新给我朋友算那些产品的平均分。这回我学聪明了，我把每个星级乘以它对应的评论数量，比如5星有300条评论，那就5 300；4星有200条评论，那就4 200。然后把这些乘出来的结果都加起来，再除以所有评论的总数量。这样一算，好多产品的真实面貌就露出来了。
- 那款五星薯片，因为它评论数少，就算全是五星，加权平均一算，比饼干的四点几星差远了。
- 反倒是那些评论多、分数可能没那么高的产品，用加权平均一算，表现反而更稳健。
我把这些新的数据结果给我朋友一看，他也懵了。之前看着一堆五星觉得特别结果真实数据根本不是那么回事。他这才明白了为啥薯片会滞销。
实践是检验真理的唯一标准
从那以后，我再看任何平均数，都会先问一句：这背后有多少个样本？每个样本的“分量”是多少？如果分量不一样，那绝对要用加权平均来算，而不是随便算个算术平均就完事儿。我朋友也跟我学会了这招，后来再进货，再做促销，都先用加权平均好好分析一下。
真的，别小看这么个小小的区别，它能影响你对事物的判断，能影响你的决策，甚至能影响你口袋里的钱。我就是因为一开始没搞明白，觉得反正都是平均，就吃了大亏。好在后来琢磨明白了，及时止损，还帮朋友把生意带上了正轨。别再傻傻分不清加权平均和算术平均了，这俩概念，差别可大了去了！
